Los síntomas no motores , incluyendo alteraciones en la cognición , comportamientos mentales , temblores y la falta de percepción sensorial , tienen el mayor efecto en la calidad de vida del paciente en la enfermedad de Parkinson.
La morfometría basada en voxel se puede utilizar para comparar cuantitativamente las diferencias estructurales y cambios funcionales de la materia gris en los sujetos. Según un estudio , las imágenes de materia gris de 32 pacientes con enfermedad de Parkinson y 25 controles sanos se compararon mediante morfometría basada en voxel para investigar la correlación entre la pérdida estructural del cerebro y los síntomas no motores en la enfermedad de Parkinson.
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| Esta es una imagen coronal de tres dimensiones en el estandar MNI de resultados de resultados estadísticos usando pseudo-colores. Los pseudo-colores representan las áreas atrofiadas del cerebro en un grupo de pacientes. Fuente:Neural Regeneration Research |
Estos resultados, publicados en la Neural Regeneration Research , indican que la morfometría basada en voxel puede evaluar con precisión y cuantitativamente la pérdida de volumen de la materia gris en pacientes con enfermedad de Parkinson , y proporcionar evidencia esencial de neuroimagen para los mecanismos patológicos multisistémicos que participan en la enfermedad de Parkinson .
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